build · Stage 2
要求を発見し、境界と例外をドメインモデルへ結ぶ
要求を文書の形式ではなく検証可能な合意として扱い、用語、境界、状態遷移、例外を追跡する。
到達目標
利害関係者が同じ語を異なる意味で使う箇所を発見し、例と反例を持つ用語集へ整理できる
- 用語、文脈境界、例外、要求から不変条件までの追跡を含む実行可能なドメインモデル
- 要求工学とwaterfall、境界づけられた文脈とmicroserviceを混同しない5分説明
業務能力と一貫性の責任から境界を置き、コマンド、イベント、不変条件、例外を追跡できる
- 用語、文脈境界、例外、要求から不変条件までの追跡を含む実行可能なドメインモデル
- 曖昧な要求を例、反例、観測、確認質問で切り分ける回答
未宣言の業務ルールを仮説として分離し、観測と確認で解決して未知領域へ方法を移せる
- 曖昧な要求を例、反例、観測、確認質問で切り分ける回答
- 未知のレンタル事業で用語衝突と未宣言ルールを解決した境界モデル
能力の進行
recognize
希望、制約、検証可能な要求、仮説を区別し、同音異義の業務用語を特定できる
証拠: 用語、文脈境界、例外、要求から不変条件までの追跡を含む実行可能なドメインモデル
explain
要求工学が反復的な発見と検証を含むこと、文脈境界が配置単位ではないことを反例付きで説明できる
証拠: 要求工学とwaterfall、境界づけられた文脈とmicroserviceを混同しない5分説明
apply
具体例からコマンド、イベント、不変条件、例外を抽出し、要求へ双方向に追跡できる
証拠: 用語、文脈境界、例外、要求から不変条件までの追跡を含む実行可能なドメインモデル
diagnose
用語衝突、境界漏れ、未宣言ルールを失敗シナリオと観測で切り分けられる
証拠: 曖昧な要求を例、反例、観測、確認質問で切り分ける回答
lead
複数部門の言語差を可視化し、未確定事項の所有者と検証方法を合意できる
証拠: 未知のレンタル事業で用語衝突と未宣言ルールを解決した境界モデル
なぜ重要か
正しく実装された機能でも、解くべき問題を取り違えれば価値を生まない。要求は最初から完全な一覧として存在するものではなく、利害関係者の目的、制約、用語、例外を具体例で照合しながら発見し、検証可能な合意へ変える対象である。要求工学を工程の最初に文書を固定するwaterfallや、テンプレートを埋める作業と同一視すると、学習した事実をモデルへ戻せない。
ドメインモデルは名詞を箱へ並べる図でも、データベースschemaの写しでもない。同じ語がどの文脈で何を意味し、どのコマンドがどのイベントを生み、何を常に守るかを共有する判断道具である。例外を後回しにすると、実装後に初めて隠れた業務ルールが現れる。
メンタルモデル
要求から実装へ直進せず、目的、用語、具体例、境界、状態遷移、不変条件、例外、観測を往復する。要求は「何を実装するか」だけでなく、誰にとって何が成立すれば受け入れられるか、どの条件では成立しないかまで持つ。
境界づけられた文脈は、あるモデルとユビキタス言語が一貫して使える範囲である。CatalogのAssetは検索可能な機材情報、Rental OperationsのAssetは貸出状態を持つ個体、Billingの対象は請求行かもしれない。これらを一つの巨大な意味へ統合する代わりに、境界で識別子と意味を翻訳する。
注記
図を読む際の補足情報です。
- この注記は旧図の読み順を保持する補助です。
- 発言: 利害関係者の目的、困り事、制約を発言者と状況付きで記録する。
- 用語: 語ごとに定義、具体例、反例、所有する文脈を置く。
- 境界: 同じ語と不変条件が一貫する範囲を決め、境界間の翻訳を示す。
- 振る舞い: 意図をコマンド、起きた事実をイベント、許される状態変化を不変条件で表す。
- 例外: 時間切れ、在庫不足、権限不足、外部決済失敗を通常経路と同じ粒度で置く。
- 検証: 要求から観測までを追跡し、空欄と矛盾を次の質問へ戻す。
利害関係者の発言は、どの境界と関係を経て検証可能になるか。
- 要求とドメインモデル
- 発言を追跡可能なモデルと観測へ接続する範囲。
- 発言
- 利害関係者の目的、困り事、制約を発言者と状況付きで記録する。
- component
- 要求とドメインモデル
- 用語
- 語ごとに定義、具体例、反例、所有する文脈を置く。
- component
- 要求とドメインモデル
- 境界
- 同じ語と不変条件が一貫する範囲を決め、境界間の翻訳を示す。
- component
- 要求とドメインモデル
- 振る舞い
- 意図をコマンド、起きた事実をイベント、許される状態変化を不変条件で表す。
- component
- 要求とドメインモデル
- 例外
- 時間切れ、在庫不足、権限不足、外部決済失敗を通常経路と同じ粒度で置く。
- component
- 要求とドメインモデル
- 検証
- 要求から観測までを追跡し、空欄と矛盾を次の質問へ戻す。
- component
- 要求とドメインモデル
- 発言 → 用語: 例と反例で語を定義する
- 用語 → 境界: 用語の一貫する範囲を決める
- 境界 → 振る舞い: 状態変化の責任を置く
- 振る舞い → 例外: 通常経路と失敗経路を揃える
- 例外 → 検証: 観測と確認質問へ接続する
発言から用語、境界、振る舞い、例外、検証までの接続と、次の確認質問が生まれる位置を説明できる。
動く例で考える
機材レンタルの曖昧な発言を追跡可能なモデルへ変える
- 前提
- 店舗はAssetを検索するCatalog、予約から返却までを扱うRental Operations、保証金と請求を扱うBillingを持つ。担当者は「予約できた機材は貸し出せる」と説明した。
- 入力
- 同じcamera-17に対する通常貸出、貸出中の競合予約、期限内返却、期限切れHold、再貸出、延滞返却という一続きの状態遷移と、「保証金はいくらなら責任者承認が要るか」という未回答の質問を与える。
- 操作
- 発言を用語、コマンド、イベント、不変条件、例外へ分解する。一つのAsset状態を各操作へ引き継ぎ、active loanの有無で競合を判定する。各要求の追跡先が空でないことを検査し、保証金閾値を未宣言ルールとして検出した後、業務責任者の決定で解決済みにする。
- 観測
- 5語、3文脈、6操作、3例外と各操作後のstate traceをJSONへ出力する。active loan数の最大値は計算結果として1になり、返却でAssetが利用可能に戻り、延滞時だけ料金評価eventが生じる。すべての不変条件が通り、曖昧性にはdetectedとresolvedの履歴が残る。
- 結論
- 「予約済み」は貸出の十分条件ではない。取置きが有効で、対象Assetが利用可能で、本人確認と保証金条件を満たす必要がある。例外と未確定事項を追跡して初めて、実装可能かつ反証可能な要求になる。
python3.13 - <<'PY'
import json
HARNESS = "domain_model_lab_v1"
GLOSSARY = [
{
"term": "Asset",
"definition": "Rental Operationsで貸出状態を持つ機材個体",
"example": "camera-17",
"counterexample": "Catalogの商品分類",
},
{
"term": "Reservation",
"definition": "顧客と期間を指定した貸出希望",
"example": "customer-4がcamera-17を2日間予約",
"counterexample": "支払済み請求",
},
{
"term": "Hold",
"definition": "指定時刻まで他のCheckoutを防ぐ取置き",
"example": "2026-08-01T10:00:00Zまで有効",
"counterexample": "期限のない所有権",
},
{
"term": "Checkout",
"definition": "本人確認後にAssetを貸出中へ変える業務操作",
"example": "clerk-2がreservation-8を貸出確定",
"counterexample": "Catalog詳細の閲覧",
},
{
"term": "Return",
"definition": "Assetを返却受付し状態と請求判定を更新する操作",
"example": "期限内返却を受領",
"counterexample": "Reservationの取消",
},
]
BOUNDED_CONTEXTS = [
{
"name": "Catalog",
"responsibility": "検索可能な機材情報と分類",
"translation": "商品分類をAsset候補IDへ変換",
},
{
"name": "Rental Operations",
"responsibility": "Reservation、Hold、Checkout、Returnの状態",
"translation": "Asset IDと貸出結果を境界外へ公開",
},
{
"name": "Billing",
"responsibility": "保証金、延滞料金、請求行",
"translation": "貸出イベントを金額へ変換",
},
]
SCENARIOS = [
{
"id": "normal-checkout",
"hold_active": True,
"identity_verified": True,
"command": "CheckoutAsset",
"due_at": "2026-08-03T10:00:00Z",
"expected": "checked-out",
},
{
"id": "competing-reservation",
"hold_active": True,
"identity_verified": True,
"command": "CheckoutAsset",
"expected": "rejected-unavailable",
},
{
"id": "normal-return",
"command": "ReturnAsset",
"returned_at": "2026-08-03T09:30:00Z",
"expected": "accepted-on-time",
},
{
"id": "expired-hold",
"hold_active": False,
"identity_verified": True,
"command": "CheckoutAsset",
"expected": "rejected-expired-hold",
},
{
"id": "overdue-checkout",
"hold_active": True,
"identity_verified": True,
"command": "CheckoutAsset",
"due_at": "2026-08-03T10:00:00Z",
"expected": "checked-out",
},
{
"id": "overdue-return",
"command": "ReturnAsset",
"returned_at": "2026-08-03T10:30:00Z",
"expected": "accepted-overdue",
},
]
def state_name(asset):
return "available" if asset["active_loan"] is None else "checked-out"
def checkout_asset(asset, scenario):
before = state_name(asset)
event = "CheckoutRejected"
# Holdの検証を先に置き、期限切れを在庫競合と誤分類しない。
if not scenario["hold_active"]:
observed = "rejected-expired-hold"
elif asset["active_loan"] is not None:
# 同じAssetのactive loanを状態として検査するから競合を反証できる。
observed = "rejected-unavailable"
elif not scenario["identity_verified"]:
observed = "rejected-identity"
else:
asset["active_loan"] = {
"checkout_id": scenario["id"],
"due_at": scenario["due_at"],
}
asset["active_loan_count"] += 1
observed = "checked-out"
event = "AssetCheckedOut"
return {
"id": scenario["id"],
"asset_id": asset["asset_id"],
"command": scenario["command"],
"event": event,
"expected": scenario["expected"],
"observed": observed,
"state_before": before,
"state_after": state_name(asset),
"active_loan_count": asset["active_loan_count"],
}
def return_asset(asset, scenario):
before = state_name(asset)
assert asset["active_loan"] is not None
due_at = asset["active_loan"]["due_at"]
# 固定UTC fixtureでは同形式なので文字列順が時刻順と一致する。
overdue = scenario["returned_at"] > due_at
observed = "accepted-overdue" if overdue else "accepted-on-time"
policy_event = (
"OverdueChargeAssessmentRequested" if overdue else None
)
asset["active_loan"] = None
asset["active_loan_count"] -= 1
return {
"id": scenario["id"],
"asset_id": asset["asset_id"],
"command": scenario["command"],
"event": "LoanReturned",
"expected": scenario["expected"],
"observed": observed,
"due_at": due_at,
"returned_at": scenario["returned_at"],
"policy_event": policy_event,
"asset_available_after": state_name(asset) == "available",
"state_before": before,
"state_after": state_name(asset),
"active_loan_count": asset["active_loan_count"],
}
def main():
asset = {
"asset_id": "camera-17",
"active_loan": None,
"active_loan_count": 0,
}
observed = []
for scenario in SCENARIOS:
if scenario["command"] == "CheckoutAsset":
result = checkout_asset(asset, scenario)
else:
result = return_asset(asset, scenario)
observed.append(result)
scenarios_by_id = {item["id"]: item for item in observed}
# Exact fixture identity is part of the lab evidence. The mutation test
# proves a removed overdue case cannot leave a false-green report.
assert set(scenarios_by_id) == {
"normal-checkout",
"competing-reservation",
"normal-return",
"expired-hold",
"overdue-checkout",
"overdue-return",
}
max_active_loan_count = max(
item["active_loan_count"] for item in observed
)
invariants = [
{
"name": "one-active-checkout-per-asset",
"passed": max_active_loan_count == 1,
"evidence": {
"asset_id": asset["asset_id"],
"max_active_loan_count": max_active_loan_count,
},
},
{
"name": "checkout-requires-active-hold",
"passed": all(
item["observed"] != "checked-out"
for item in observed
if item["id"] == "expired-hold"
),
},
{
"name": "unavailable-asset-is-not-checked-out",
"passed": all(
item["observed"] != "checked-out"
for item in observed
if item["id"] == "competing-reservation"
),
},
{
"name": "return-restores-availability",
"passed": all(
item["asset_available_after"]
for item in observed
if item["command"] == "ReturnAsset"
),
},
{
"name": "overdue-return-emits-policy-event",
"passed": (
scenarios_by_id["overdue-return"]["policy_event"]
== "OverdueChargeAssessmentRequested"
and scenarios_by_id["normal-return"]["policy_event"] is None
),
},
]
assert all(item["expected"] == item["observed"] for item in observed)
assert all(item["passed"] for item in invariants)
assert [item["active_loan_count"] for item in observed] == [
1,
1,
0,
0,
1,
0,
]
traceability = [
{
"requirement": "REQ-01 active Holdから一つのCheckoutだけを作る",
"commands": ["CheckoutAsset"],
"events": ["AssetCheckedOut", "CheckoutRejected"],
"invariants": ["one-active-checkout-per-asset"],
},
{
"requirement": "REQ-02 期限切れHoldを拒否する",
"commands": ["CheckoutAsset"],
"events": ["CheckoutRejected"],
"invariants": ["checkout-requires-active-hold"],
},
{
"requirement": "REQ-03 利用不能Assetを二重貸出しない",
"commands": ["CheckoutAsset"],
"events": ["CheckoutRejected"],
"invariants": ["unavailable-asset-is-not-checked-out"],
},
{
"requirement": (
"REQ-04 返却を受理して在庫を戻し、延滞時は料金評価を依頼する"
),
"commands": ["ReturnAsset"],
"events": ["LoanReturned", "OverdueChargeAssessmentRequested"],
"invariants": [
"return-restores-availability",
"overdue-return-emits-policy-event",
],
},
]
assert all(
item["commands"] and item["events"] and item["invariants"]
for item in traceability
)
return {
"harness": HARNESS,
"fixture": "equipment-rental-v1",
"glossary": GLOSSARY,
"bounded_contexts": BOUNDED_CONTEXTS,
"example_scenarios": observed,
"asset_state_machine": {
"asset_id": asset["asset_id"],
"state_trace": observed,
"max_active_loan_count": max_active_loan_count,
"final_state": state_name(asset),
},
"exceptions": [
{
"code": "asset-unavailable",
"event": "CheckoutRejected",
"recovery": "別のAsset候補を提示",
},
{
"code": "hold-expired",
"event": "CheckoutRejected",
"recovery": "在庫を再確認して新しいHoldを要求",
},
{
"code": "overdue-return",
"event": "LoanReturned",
"policy_event": True,
"recovery": "Billingへ延滞料金評価を依頼",
},
],
"invariants": invariants,
"traceability": traceability,
"ambiguities": [
{
"rule": "保証金承認の金額閾値",
"status": "detected",
"evidence": "担当者二名の回答が不一致",
},
{
"rule": "保証金承認の金額閾値",
"status": "resolved",
"evidence": "Billing責任者が50000円以上と決定",
},
],
"external_network_used": False,
}
print(json.dumps(main(), ensure_ascii=False, indent=2))
PY
トレードオフと失敗モード
| 観測 | 選択 | 代償 | 再評価条件 |
|---|---|---|---|
| 同じ語の意味と変更理由が部門間で異なる | 文脈を分け、境界で翻訳する | 翻訳と整合の実装が増える | 差が消え、独立変更がほぼなくなった時 |
| 一つの不変条件を同時に守る必要がある | 同じ整合性境界で扱う | 範囲が広いほど結合と競合が増える | 補償可能で、独立性の便益が上回る時 |
| 規則が未確定で判断者も不明 | 仮説と保留事項として所有者を割り当てる | 即時の実装着手を遅らせる | 期限付きの実験で安全に学べる時 |
- 誤診: 要求が変わったのはwaterfallを採用しなかったからだ。反証: 要求工学は一括固定ではなく、発見、分析、仕様化、妥当性確認、管理を反復する。変更理由と影響を追跡できることが品質であり、変化ゼロが品質ではない。
- 誤診: 三つの境界づけられた文脈があるので三つのmicroserviceへ分割すればよい。反証: 文脈はモデルと言語の境界、microserviceは配置と運用の選択である。独立配置の費用、通信失敗、team能力を評価しない分割は根拠にならない。
- 失敗モード: 名詞だけを抽出し、時間、権限、失敗を動詞と状態遷移で確かめないと、例外が実装後まで隠れる。
- 失敗モード: 貸出、競合、返却を独立した成功例として数えるだけでは、同じAssetの状態が操作間で保存されることを証明できない。識別子とstate traceを共有し、最大active loan数を履歴から計算する。
- 失敗モード: 未回答の規則を実装者が暗黙に決めると、コードが唯一の仕様になり、業務責任者が妥当性を検証できない。
知識チェック
- 「予約」の意味が営業と店舗で違う時、用語を一つへ統一する前に何を記録するか。
- 要求からコマンド、イベント、不変条件までの追跡で空欄が見つかった時、実装を始める前に何を反証するか。
- 境界づけられた文脈とmicroserviceが一対一にならない二つの状況を説明せよ。
- 「使いやすいこと」を、観測可能でsolutionに過度依存しない要求へ書き換えよ。
出典と次の学習
要求の発見、分析、仕様化、妥当性確認、管理の全体像はISO/IEC/IEEE 29148:2018を基準にする。単一で必要、明確、実現可能、検証可能といった要求の書き方はNASA Systems Engineering Handbook Appendix Cで照合する。用語、モデル、境界づけられた文脈はDomain-Driven Design Referenceの定義とpattern summaryに戻って確認する。
次はcore-07で、このドメインのコマンド、イベント、例外をAPIのwire形式、HTTP意味論、認可、互換性へ写す。モデルをそのまま外部へ露出せず、consumerが依存してよい契約面を選ぶ。
実践ラボ
機材レンタルの用語衝突と例外をモデル化する
提出成果物: 用語集、境界、例外を含むドメインモデル
- Catalog、Rental Operations、Billingの担当者発言からAsset、Reservation、Hold、Checkout、Returnの意味と反例を用語集へ記録する
- 三つの業務文脈の責任と文脈間で翻訳が必要な語を境界図へ配置する
- 同じAssetの貸出、競合拒否、返却、再貸出、延滞返却を一続きの状態遷移として実行し、操作ごとのactive loan数を記録する
- 各要求をコマンド、イベント、不変条件へ追跡し、空の追跡先がないことを検査する
- state traceから最大active loan数が1であること、返却後に同じAssetが再貸出できること、延滞判定がactive loanの期限を使うことを検証する
- active loanの存在検査を無効化するmutationでハーネスが失敗することを確認し、保証金承認の未宣言ルールを責任者の回答で解決する
説明して理解を確かめる
5分で、要求工学がwaterfallやテンプレート記入と同義でない理由、同じ語が文脈ごとに変わる理由、境界づけられた文脈がmicroservice数を決めない理由を説明する。
アセスメント
問い: 担当者が『予約済みなら貸出可能』と言った。検証可能な要求へ変えるために何を聞き、何を反例にするか。
期待する証拠: 予約、取置き、在庫、本人確認、時間切れの用語定義と具体例、反例、観測可能な受入条件
問い: CatalogとRental Operationsを別microserviceにしたので境界は正しい、という主張を評価する。
期待する証拠: 配置単位とモデル境界の区別、変更理由、言語、一貫性責任、翻訳、結合の観測による反証
別問題へ転用する
未知のレンタル事業で用語の衝突と未宣言ルールを発見し、境界と例外を再構成する
復習スケジュール
- 1日後
一つの業務用語が文脈ごとに異なる意味を持つ具体例は何か
- 7日後
要求から不変条件までの追跡が空なら、何を確認するか
- 30日後
文脈境界をmicroservice境界と同一視できない反例を示す
- 90日後
一つの業務用語が文脈ごとに異なる意味を持つ具体例は何か
評価ルーブリック
| 観点 | 未達 | 発展途上 | 熟達 | 卓越 |
|---|---|---|---|---|
| technical-correctness | 希望を要求として写し、用語、状態、例外の意味を定義しない | 用語と通常経路は示すが、文脈差または不変条件が曖昧である | 同じAssetの用語、境界、状態遷移、不変条件、例外、追跡を一貫して説明する | 状態履歴から並行貸出の上限を計算し、active-state検査を失わせたmutationまで検出する |
| judgment | 組織図または既存service境界をそのまま業務境界とみなす | 業務能力で境界を置くが、翻訳費用と変更頻度を比較しない | 言語、一貫性、変更理由、協調費用から境界と保留事項を選ぶ | 境界を仮説として運用し、分割または統合する観測条件を定義する |
| evidence | 抽象的な名詞図だけで、実例と要求への追跡がない | 具体例はあるが、反例または未宣言ルールの確認結果がない | 同じAssetの通常と例外を要求、コマンド、イベント、不変条件、state traceへ追跡する | 最大active loan数とmutation結果を残し、別担当者が同じ競合判定を再現できる |
| communication | 実装語だけで説明し、業務担当者が妥当性を確認できない | 用語集はあるが、所有者、未確定事項、確認方法が分からない | 例、反例、境界、例外、未確定事項を業務と技術の双方が確認できる | 文脈間の翻訳と判断履歴を示し、複数部門の合意形成を主導できる |
出典
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